yudonKnow
어떻게 작동하나 English

대부분의 AI 는 당신의 질문에 답합니다. 이건 당신에게 묻습니다.

선배는 떠나도, 판단은 남는다.

퇴직과 함께 사라지는 것은 문서가 아니라 상황을 읽는 눈입니다. yudonKnow 는 스스로 파낼 연장을 쥐여주고, 후배가 계속 같이 일할 분신을 남깁니다.

① 과업 지도 → ② 사건 채집 → ③ 타임라인 → ④ 심화 → ⑤ 판단 카드 → ⑥ 검증 — 지식공학자가 하던 절차 그대로, AI가 음성으로 진행합니다.

🧑‍🏭 선배로 입장

AI 가 인터뷰합니다 — 3분이면 초안, 7분이면 검토까지 마친 판단 카드 한 장이 남습니다.

① AI가 인터뷰합니다 — 당신은 말만 하면 됩니다 (음성 가능) ② 판단 카드와 실행 규칙을 검토·승인합니다 ③ 남는 것: 후배를 위한 분신, 회고록, 그리고 쓰인 만큼 돌아오는 사용 명세서

💬 후배로 입장

질문하세요 — 분신은 선배가 남긴 카드로만 답합니다.

① 내 말로 묻거나, 판정 문진을 밟습니다 ② 모든 답에 선배의 근거 카드가 붙습니다 — 펴서 확인하세요 ③ 현장에서 써보고 '도움됐다/안 맞았다'를 보고하세요 — 그게 ✔ 가 되고 선배에게 돌아갑니다

여기 남기는 것은 당신 것입니다.

· 지금은 나만 보기 (비공개) · 내가 정한 날에 열기 (봉인) · 특정 후배에게만 (지목) · 언제든 전량 내보내기 · 분신이 헛소리하면 당신이 끕니다 · 실패담은 인사 기록과 연결되지 않습니다 · 쓰인 만큼 셉니다 — 사용 명세서로 회사에 청구할 수 있습니다

데모 범위: 카드 내용은 공개 설정을 따르지만, 프로필 이름과 사용 횟수는 이 데모에서 보입니다. 실배포에선 사내 SSO 가 이 범위를 잠급니다.

🎫 심사위원도 같은 두 문입니다 — 가입·비밀번호 없음. 빠른 입장: 후배로 Dale 분신에 묻기 · Dale 전문가 화면 구경 · 원클릭 전문가 되기

데모 신원 — 인증이 없는 것은 의도된 설계입니다: 가벼운 신원 전환으로 심사자가 선배·후배 역할을 즉시 오가며 시험할 수 있습니다(데이터는 합성). 실배포에서는 소유자 접근·공개범위·검증 사용이 사내 SSO 에 묶입니다. 이 데모의 초점은 지식 발굴·재사용 엔진입니다.

남겨진 분신들

누구에게 물을지 모르면, 질문부터

김덕규의 분신

협력사 품질 대응 · KO
판단 카드 4장 · ✔ 1
은퇴까지 82일

Dale의 분신

wastewater treatment · EN
판단 카드 4장 · ✔ 1
은퇴까지 29일

Vet Front Desk의 분신

Veterinary front desk triage · EN
판단 카드 3장

+ 내 분신 만들기

묻는 대로 답하시면 3분에 초안, 7분에 검토된 카드가 남습니다. 그건 당신 것입니다 — 공개 범위도, 끄는 것도 당신이 정합니다.

누가 나가면 무엇이 비는지 — 승계 리스크 보드 →

어떻게 작동하나 — 한 바퀴

1 · AI가 인터뷰한다

입력을 기다리는 챗봇이 아니라 지식공학자의 절차(과업 지도 → 사건 채굴 → 심화 → 본인 검토)로 묻습니다. 당신은 답만 하면 됩니다.

2 · 답이 판단 카드가 된다

상황·신호·판단·행동·예외·실패. 모든 카드는 본인이 승인하고 공개 범위도 본인이 정합니다.

3 · 분신이 후배에게 답한다

오직 당신의 카드로만, 문단마다 카드를 인용하며 — 인용 없는 답은 기계 검증이 통째로 버립니다. 근거가 없으면 답하지 않고, 그 질문이 당신의 발굴 큐로 돌아옵니다.

4 · 현장이 검증한다

후배가 "도움됐다 / 안 맞았다" 를 보고합니다 — ✔ 배지의 유일한 출처. 조회수·좋아요는 세지 않습니다.

5 · 회고록이 남는다

같은 발굴이 직업 회고록으로 조판됩니다 — AI가 엮은 초안은 본인이 승인해야 기록이 됩니다.

6 · 쓰임이 은퇴자에게 돌아간다

모든 인용과 현장 보고가 사용 명세서에 쌓입니다 — 퇴직 후 지식 보상의 검증 가능한 근거입니다.

바닥의 원칙: 판정을 LLM에 위임하지 않습니다. 공백 판정·인용 검증·회고록 검열 — 전부 결정적 코드고, 전부 검사 가능합니다. 생성은 편의고, 카드가 진실입니다.

LLM: gemini-3.5-flash (vertex/global) · Vertex AI